1. 前言:
在5/2發表的「未來3個月走勢預測:台股+美股+外匯+商品(必讀!)」
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2279158
用當前真正的金融市場現況,透過跨四種資產類別(股市、外匯、利率、商品)的交疊分析,推測出未來3個月整個金融市場走勢。我們還可以把信用債券、不動產、甚至創投(和股市循環、利率循環有關)、藝術品(和利率循環、債務循環、不動產市場循環有關)全部放進去,一窺整個資本市場立體大拼圖的全貌。但是...
2. 在4/15發表的「機率分佈:如何預測金融市場-16(必讀)」
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273882
提到:「要同時滿足上述的『解』不會只有一種,舉例來說:全球資產泡沫破滅、美股和全球股市大跌、美元日圓和黃金逆勢上漲,就是一組「可行解」,只是今年內要發生的機率不高,可能僅有10%;反之,全球央行繼續放水、所有風險性資產價格水漲船高,又是另一組可行解,而且發生機率比前者高,可能高達50%;另外,還有全年區間整理,沒大漲大跌,可能40%。」
3. 前述的幾組「解」都是可行解,從目前的個別金融標的走勢路徑,可以觀察出機率最高的一組作為最佳解、機率次高的作為次佳解… 我目前所做的「未來3個月走勢預測」相關文章,都是我目前認為機率最高的一條路徑,暫且稱之為「5/2對未來3個月的預測」。但因為金融市場隨時都是動態均衡的,就必須要用動態預測,「5/2對未來3個月的預測」是靜態預測,是死的,需隨著時間經過、有更新的資訊出現時,去微調、修正,例如下週變成「5/9對未來3個月的預測」對5月底的預測準確率又會更高。所以這條「5/2對未來3個月的預測」連接「5/9對未來3個月的預測」..依此類推,形成的軌跡,就是動態預測。
4. 就好比我們要從台北開車到墾丁,沿途會經過至少9個縣市(從東海岸過去則例外,但不是最佳解),不要期待從台北出發時的路況,車開到了台中還能用.. 應該是從台北出發時留意桃園路況、到桃園時留意新竹、到新竹留意苗栗、台中.. 依此類推,開出來的一條路徑,才是最佳路徑。你無法事先把所有的路徑都規劃好、而是每一段規劃下一段、段段相連。目前能做的靜態規劃,最遠可以到2022年,但隨著時間愈遠的部分,因為可能解太多條了,較難有單一條路徑可以代表全部,那樣的圖就會很複雜。(如下圖,是用電腦做蒙地卡羅模擬的路徑。而主觀分析判斷的各種可行解,也是類似的圖形,屬於"路徑相依"、"機率分佈"概念)
5. 到目前為止,我所分享的上百篇文章,跨了許多種資產類別,而唯一、且最有效能夠把它們全部串起來的,就是「時間」。各位已經瞭解「時間」在分析預測當中所扮演的關鍵角色(比價位重要),那麼就可以重新用「時間」來檢視過去發表的文章,和「時間」無關的都忽略,就可以很清楚看出動態預測的軌跡、每一張圖表的標題若是紅色代表該篇文章看多、圖表標題若是黑色代表看跌,而這個軌跡通常會領先真實的金融市場反應2天到2週。
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費波南希:如何預測金融市場-11
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波浪理論:如何預測金融市場-12
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景氣循環:如何預測金融市場-13
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評價水準:如何預測金融市場-14
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CAPE:如何預測金融市場-15
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機率分佈:如何預測金融市場-16
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2273882
量價關係:如何預測金融市場-17
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274295
投資聖杯:如何預測金融市場-18
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274335
國際連動:如何預測金融市場-19
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274402
籌碼分析:如何預測金融市場-20
http://blog.cnyes.com/My/L100000000/article2274429
股匯關係:如何預測金融市場-21